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AI重新定义机器人:揭开次世代AI机器人的神秘面纱

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本文为“Robotics 2.0”系列文章的第一篇,讲述机器人技术与人工智能对于各大产业和未来工作的影响。

在后续文章中,将讨论深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)如何释放机器人技术的潜力、这项新技术的挑战和机会,以及这一切将如何影响我们的生产力、就业状况、乃至于日常生活。

通过这些文章,我希望鼓励建设性和整体性的探讨;在人工智能被大肆宣传的当下,帮助大家建立明确认知与正确判断,迎向通用人工智能(AGI)的新时代。

重新定义机器人:揭开次世代AI机器人的神秘面纱

提到机器人,总有各式各样天马行空的想象:软银集团的社交机器人Pepper、能轻松做到后空翻的Boston Dynamics公司机器人Atlas、《终结者》系列电影的人造人杀手,以及美剧《西部世界》中随处可见、栩栩如生的拟真机器人角色等。

然而,不熟悉产业的一般人,观点经常倾向于两极化;有些人不切实际地高估了机器人模仿人类智慧的能力,但也有人低估了新研究和技术的潜力与用途。

在过去一年之中,有些创业的朋友曾问过我,在深度强化学习和机器人技术的领域,究竟有哪些“实际”进展。

引人好奇的是:

AI机器人和传统机器人有什么不一样?AI机器人真有颠覆各大产业的潜力?它们的能力和限制又是什么?

有些问题,甚至让我感到惊讶。看来,想要了解现在的技术进步和产业格局,是出乎意料的困难,更不用说要对未来做出预测。

借助这篇文章,我尝试揭开人工智能应用于机器的神秘面纱;尤其针对强化深度学习机器人,试图厘清我们常常听到,但却着墨不多、或根本还没全然理解的主题。

首先必须回答的基本问题:什么是AI机器人(AI-enabled Robotics)?它们又有什么独特之处?


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